🚀 คอร์สติวเพิ่มเกรด Python AI สำหรับนักเรียน ม.1 – ม.6

ปูพื้นฐานการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล จนถึงสร้างโมเดล Machine Learning แบบครบวงจร!

อยากเก่งคอมฯ เพิ่มเกรดวิชาวิทยาการคำนวณ หรือเตรียมทำ Portfolios สาย Tech/AI ยื่นเข้ามหาลัย?

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อน้องๆ มัธยมโดยเฉพาะ!

🔹 ม.1 – ม.2: ปูพื้นฐาน Python, โครงสร้างข้อมูล และ OOP

🔹 ม.3 – ม.4: สาย Data ต้องมา! จัดการข้อมูลด้วย NumPy, Pandas, Matplotlib

🔹 ม.5 – ม.6: ลุยสาย AI/ML สร้างโมเดลด้วย scikit-learn พร้อมทำ Capstone Project จริง

💻 เรียนสนุก เข้าใจง่าย ลงมือปฏิบัติจริงทุกคาบ

📌 ดูรายละเอียดหลักสูตรและสมัครได้ที่: code-fin-nua.com

“ปูพื้นฐานสู่เทคโนโลยีอนาคต: หลักสูตร Python & AI/ML แบบครบวงจรสำหรับนักเรียนมัธยมศึกษา (ม.1 – ม.6)”

(16 หน่วยการเรียนรู้ | 200 ชั่วโมงเต็ม | 4 Phase การเรียนรู้สู่มืออาชีพ)

🎯 เหมาะกับใคร? (Target Audience)

1. นักเรียนระดับชั้น ม.1 – ม.6: ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม ปูพื้นฐานสู่สายงานวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือ AI
2. นักเรียนที่เตรียมทำ Portfolios: เพื่อยื่นเข้าคณะสาย IT, Computer Science, Data Science, AI หรือ Engineering ในระดับมหาวิทยาลัยผ่าน Capstone Project
3. โรงเรียน / สถาบันการศึกษา: ที่มองหาหลักสูตรการเรียนการสอนด้านโค้ดดิ้งและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ได้มาตรฐานและวัดผลได้จริง

⭐ จุดเด่นของคอร์สนี้ (Key Highlights)

1. โครงสร้างหลักสูตร 4 Phase ปูพื้นฐานเป็นขั้นตอน (Step-by-Step Roadmap)

   • Phase 1-2 (ม.1-2 / 105 ชม.): Python Fundamentals & OOP – ปูพื้นฐานการคิดเชิงคำนวณ, ตัวแปร, ลูป, ฟังก์ชัน, การจัดการไฟล์ และ Object-Oriented Programming (OOP)

   • Phase 3 (ม.3-4 / 45 ชม.): Data Analysis – วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Library ระดับสากล ทั้ง NumPy, Pandas และสร้างกราฟด้วย Matplotlib

   • Phase 4 (ม.5-6 / 50 ชม.): AI/ML & Capstone Project – ทำความเข้าใจแนวคิด Machine Learning, เตรียมข้อมูล (Feature Engineering), สร้างโมเดลด้วย scikit-learn และทำโครงงานจริง

2. เข้มข้นด้วยการลงมือปฏิบัติจริง (Hands-on & Lab Based)

   • เน้นจัดสัดส่วนเวลาบรรยาย การสาธิต และฝึกปฏิบัติจริงในห้องเรียนอย่างชัดเจน

3. มีระบบวัดผลและโครงงานจบ (Capstone Project & Assessment)

   • มีแบบทดสอบท้ายหน่วยเพื่อประเมินความเข้าใจ

   • ปิดท้ายด้วย Capstone Project ให้นักเรียนดึงองค์ความรู้ตลอดหลักสูตรมาสร้างสรรค์ผลงานจริง เพื่อนำไปต่อยอดได้จริง

4. ยืดหยุ่น ปรับใช้ได้กับทุกตารางเรียน

• • ออกแบบมาให้รองรับการเรียน 4 คาบ/สัปดาห์ (คาบละ 50 นาที) หรือนำจำนวนคาบรวมไปปรับใช้ตามโครงสร้างเวลาของแต่ละโรงเรียนได้อย่างสะดวก

คอร์สเรียนที่แนะนำ สอน HTML CSS JAVASCRIPT

คอร์สเรียนที่แนะนำ สอน PHP MYSQL

คอร์สเรียนที่แนะนำ สอน Laravel

คอร์สเรียนที่แนะนำ สอน Vue.js 3

คอร์สเรียนที่แนะนำ Next.js 16

คอร์สติวเข้มเพิ่มเกรด Python AI เนื้อหาระดับชั้นมัธยมศึกษา 1-6

ติดตามที่ Facebook fanpage